SELECT

 Illustrated by. Paul Tebbott
SELECT문을 통해 다양하게 데이터를 다루는 법을 함께 실습해 보자. 


  SELECT문은 데이터베이스에 있는 데이터를 선택하고자 할 때 쓰인다. 이 구문으로 데이터를 가져오기 위해서는 최소 두가지 정보(1. 무엇을 2. 어디에서 가져오는지)를 입력해야 한다.

  개인적으로 RDBMS는 MySQL을 사용하고 있다. 행여 이 포스트를 읽는 독자가 다른 RDBMS(PostgreSQL, MariaDB, SQLite, IBM DB..etc)를 사용하더라도 걱정할 필요는 없다. 대부분의 RDMBS에서 적용가능한 문법을 사용하였기 때문이다.
  만약 실습시 사용할 Database가 없다면 Github에 공유되어 있는 Sample Database를 이용하면 된다. Sample Data사용법은 아래 Sample Database 부분을 참고하자. 

  
    * 실습을 진행할 개인의 Database가 있다면 Sample Database 부분은 건너 뛰면 된다. 

    * Sample Database 는 Patrick Crews 와 Giuseppe Maxia 가 만들었다.
  
Table of ContentsSample Database
Single Column
Multi Column
All Column
Eliminating Duplicate Row
Specific Value
Sorting Rows
Show Limited Rows
Counting Rows
Reference
Sample Database
  Sample Data를 사용하기 위해 거쳐야 하는 스탭은 아래와 같다.
  
Repository 다운로드
Repository를 다운로드한 디렉토리(폴더)로 이동
MySQL 에 Database Import
mysql -u userName -p -t < employees.sql
+-----------------------------+
| INFO                        |
+-----------------------------+
| CREATING DATABASE STRUCTURE |
+-----------------------------+
+------------------------+
| INFO                   |
+------------------------+
| storage engine: InnoDB |
+------------------------+
+---------------------+
| INFO                |
+---------------------+
| LOADING departments |
+---------------------+
+-------------------+
| INFO              |
+-------------------+
| LOADING employees |
+-------------------+
+------------------+
| INFO             |
+------------------+
| LOADING dept_emp |
+------------------+
+----------------------+
| INFO                 |
+----------------------+
| LOADING dept_manager |
+----------------------+
+----------------+
| INFO           |
+----------------+
| LOADING titles |
+----------------+
+------------------+
| INFO             |
+------------------+
| LOADING salaries |
+------------------+
cs
Validating Data
time mysql -u root -p -t < test_employees_md5.sql
+----------------------+
| INFO                 |
+----------------------+
| TESTING INSTALLATION |
+----------------------+
+--------------+------------------+----------------------------------+
| table_name   | expected_records | expected_crc                     |
+--------------+------------------+----------------------------------+
| employees    |           300024 | 4ec56ab5ba37218d187cf6ab09ce1aa1 |
| departments  |                9 | d1af5e170d2d1591d776d5638d71fc5f |
| dept_manager |               24 | 8720e2f0853ac9096b689c14664f847e |
| dept_emp     |           331603 | ccf6fe516f990bdaa49713fc478701b7 |
| titles       |           443308 | bfa016c472df68e70a03facafa1bc0a8 |
| salaries     |          2844047 | fd220654e95aea1b169624ffe3fca934 |
+--------------+------------------+----------------------------------+
+--------------+------------------+----------------------------------+
| table_name   | found_records    | found_crc                        |
+--------------+------------------+----------------------------------+
| employees    |           300024 | 4ec56ab5ba37218d187cf6ab09ce1aa1 |
| departments  |                9 | d1af5e170d2d1591d776d5638d71fc5f |
| dept_manager |               24 | 8720e2f0853ac9096b689c14664f847e |
| dept_emp     |           331603 | ccf6fe516f990bdaa49713fc478701b7 |
| titles       |           443308 | bfa016c472df68e70a03facafa1bc0a8 |
| salaries     |          2844047 | fd220654e95aea1b169624ffe3fca934 |
+--------------+------------------+----------------------------------+
+--------------+---------------+-----------+
| table_name   | records_match | crc_match |
+--------------+---------------+-----------+
| employees    | OK            | ok        |
| departments  | OK            | ok        |
| dept_manager | OK            | ok        |
| dept_emp     | OK            | ok        |
| titles       | OK            | ok        |
| salaries     | OK            | ok        |
+--------------+---------------+-----------+
+------------------+
| computation_time |
+------------------+
| 00:00:32         |
+------------------+
+---------+--------+
| summary | result |
+---------+--------+
| CRC     | OK     |
| count   | OK     |
+---------+--------+
-
DB 사용
show databases;+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| employees          |
| information_schema |
| mysql              |
| werbnb             |
| performance_schema |
| sys                |
| wecodi             |
+--------------------+

use employees;Database changed

show tables;+----------------------+
| Tables_in_employees  |
+----------------------+
| current_dept_emp     |
| departments          |
| dept_emp             |
| dept_emp_latest_date |
| dept_manager         |
| employees            |
| salaries             |
| titles               |
+----------------------+
8 rows in set (0.02 sec)

  이로써 준비는 끝났으니 실습을 시작해보도록 하자.
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Single Column-- SYNTAX
SELECT columnName 
FROM tableName;

한 개의 column 선택하기
  
/* employees 라는 table 에서 
birth_date 이라는 Column을 선택 */
SELECT birth_date 
FROM employees;
 
-- RESULT
+------------+
| birth_date |
+------------+
| 1953-09-02 |
| 1964-06-02 |
| 1959-12-03 |
| 1954-05-01 |
| 1955-01-21 |
+------------+
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Multi Column-- SYNTAX
SELECT columnName 
FROM tableName;

두개 이상의 column 선택하기

  *주의* 

  마지막 column뒤에는 , 를 붙이면 안된다. 이를 어길시 에러가 발생한다. 반드시 column과 cloumn 사이에만 comma를 붙이도록 하자

  
/* employees 라는 table 에서
first_name 과 last_name 을 선택 */
SELECT first_name, last_name 
FROM employees;
 
-- RESULT
+------------+-----------+
| first_name | last_name |
+------------+-----------+
| Georgi     | Facello   |
| Bezalel    | Simmel    |
| Parto      | Bamford   |
| Chirstian  | Koblick   |
| Kyoichi    | Maliniak  |
+------------+-----------+
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All Column-- SYNTAX
SELET *
FROM tableName;

모든 Column 선택하기
  Column 을 일일이 나열하기보단 Asterisk(*) 를 사용하자. 만약 정렬을 하지 않았다면 삽입된 순서대로 반환된다.

  
/* employees 라는 table의
모든 컬럼 선택 */
SELECT * 
FROM employees;
 
-- RESULT
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date  |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
|  10001 | 1953-09-02 | Georgi     | Facello   | M      | 1986-06-26 |
|  10002 | 1964-06-02 | Bezalel    | Simmel    | F      | 1985-11-21 |
|  10003 | 1959-12-03 | Parto      | Bamford   | M      | 1986-08-28 |
|  10004 | 1954-05-01 | Chirstian  | Koblick   | M      | 1986-12-01 |
|  10005 | 1955-01-21 | Kyoichi    | Maliniak  | M      | 1989-09-12 |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
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Eliminating Duplicate Row-- SYNTAX
SELECT DISTINCT columnName
FROM tableName;

중복된 값 제외하여 출력하기DISTINCT 키워드를 이용하여 중복값을 제거한다. 
이 키워드는 column명 앞에 적어주어야 한다.
DISTINT 키워드는 모든 column에 적용된다. 하나의 컬럼에만 적용할수 없다.

  
/* titles 테이블에서 
중복된 값을 제외한 title 가져오기 */
SELECT DISTINCT title
FROM titles;
 
-- RESULT
+--------------------+
| title              |
+--------------------+
| Senior Engineer    |
| Staff              |
| Engineer           |
| Senior Staff       |
| Assistant Engineer |
| Technique Leader   |
| Manager            |
+--------------------+

  만약 DISTINCT 키워드를 이용하지 않았다면 아래와 같이 불필요한 rows를 모두(443308 rows) 가져오게 될 것이다. OMG.....
W/O DISTINCT keyword
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Specific Value-- SYNTAX
SELECT columnName1, columnName2
FROM tableName
WHERE columnName = 'value';

특정 값 선택하기
  
/* employees 테이블에서 
first_name이 Danny라는 직원 선택
first_name과 last_name 출력
*/
SELECT first_name, last_name
FROM employees
WHERE first_name = 'Danny';
 
-- RESULT
+------------+-----------+
| first_name | last_name |
+------------+-----------+
| Danny      | Berendt   |
| Danny      | Shihab    |
| Danny      | Nyanchama |
| Danny      | Vuskovic  |
| Danny      | Zizka     |
+------------+-----------+
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Sorting Rows-- SYNTAX
SELECT columnName1, columnName2 
FROM tableName 
ORDER BY filteringColumn;

오름차 순으로 정렬
  
/* salaries 테이블에서
salary가 낮은 순으로 정렬한 데이터중
emp_no 와 salary만 출력 */
SELECT emp_no, salary 
FROM salaries ORDER BY salary;
 
-- RESULT
+--------+--------+
| emp_no | salary |
+--------+--------+
| 253406 |  38623 |
|  49239 |  38735 |
| 281546 |  38786 |
|  15830 |  38812 |
|  64198 |  38836 |
+--------+--------+
-- SYNTAX
SELECT columnName1, columnName2 
FROM tableName 
ORDER BY filteringColumn DESC;

내림차 순으로 정렬
  
/* salaries 테이블에서
salary가 높은순으로 정렬한 데이터중
emp_no 와 salary만 출력 */
SELECT emp_no, salary 
FROM salaries ORDER BY salary DESC;
 
-- RESULT
+--------+--------+
| emp_no | salary |
+--------+--------+
|  43624 | 158220 |
|  43624 | 157821 |
| 254466 | 156286 |
|  47978 | 155709 |
| 253939 | 155513 |
+--------+--------+
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Show Limited Rows-- SYNTAX
SELECT columnName 
FROM tableName
LIMIT #;

한정된 #만큼의 rows 선택하기
  원하는 개수만큼의 rows를 선택하는 문법은 RDBMS 마다 차이가 있다.

  LIMIT 이라는 키워드는 MySQL, MariaDB, PostgreSQL 그리고 SQLite에서 사용 가능하다.

  
Oracle : ROWNUM
ROWNUM <= #Microsoft Access & Microsoft SQL Server: TOP
TOP #DB2 : FETCH FIRST
FETCH FIRST # ROWS ONLY# 는 정수

  
/* departments 테이블에 속한
모든 컬럼중 5개 row만 가져오기 
(오름차순) */
SELECT *
FROM departments
LIMIT 5;
 
-- RESULT
+---------+------------------+
| dept_no | dept_name        |
+---------+------------------+
| d009    | Customer Service |
| d005    | Development      |
| d002    | Finance          |
| d003    | Human Resources  |
| d001    | Marketing        |
+---------+------------------+

  
/* titles 테이블에 속한 모든 컬럼중 
title 기준으로 내림차순으로 정렬한
10개 row만 가져오기 */
SELECT *
FROM titles
ORDER BY title DESC
LIMIT 10;
 
-- RESULT
+--------+------------------+------------+------------+
| emp_no | title            | from_date  | to_date    |
+--------+------------------+------------+------------+
|  10129 | Technique Leader | 1996-01-16 | 9999-01-01 |
|  10070 | Technique Leader | 1985-10-14 | 9999-01-01 |
|  10033 | Technique Leader | 1987-03-18 | 1993-03-24 |
|  10074 | Technique Leader | 1990-08-13 | 9999-01-01 |
|  10021 | Technique Leader | 1988-02-10 | 2002-07-15 |
|  10044 | Technique Leader | 1994-05-21 | 9999-01-01 |
|  10069 | Technique Leader | 1992-06-14 | 9999-01-01 |
|  10079 | Technique Leader | 1995-12-13 | 9999-01-01 |
|  10122 | Technique Leader | 1998-08-06 | 9999-01-01 |
|  10025 | Technique Leader | 1987-08-17 | 1997-10-15 |
+--------+------------------+------------+------------+
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Counting Rows-- SYNTAX
SELECT COUNT(*)
FROM tableName;


특정한 테이블의 총 row 개수 세기

  
/* employees 테이블의
총 row 수 가져오기 */
SELECT COUNT(*)
FROM employees;
 
-- RESULT
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|   300024 |
+----------+
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이로써 기본적인 SELECT문의 사용법을 알아보았다. 
Reference
  
Employees Sample Database
datacharmer/test_db
Employees database for MySQL, setup and simple queries
Selecting Particular Columns
Select (SQL)
Published 1 Nov 2019
Developer Blog By. Baby Tiger